Fanáticos por Tecnologia
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As conversas sobre IA nas empresas costumam começar questionando qual modelo usar. Porém, cada vez mais a resposta que define o sucesso está em outra camada: a infraestrutura que sustenta os dados.
O ritmo da tecnologia multiplicou as opções de modelos e de implementação. Hoje, as empresas podem direcionar tarefas diferentes para modelos diferentes, conforme custo, desempenho ou requisito de negócio. Nesse cenário, a decisão de infraestrutura deixa de ser a busca por uma arquitetura padrão, uma arquitetura única. O que se busca é manter a capacidade de adaptação, adotar novas tecnologias e qualificar infraestrutura com rapidez e dinâmica, sem reconstruir tudo do zero a cada mudança.
Os dados sobrevivem à infraestrutura
Se os modelos são intercambiáveis, o diferencial passa a ser a combinação de modelos comerciais com dados de condição proprietária. Por isso, reter, governar, acessar e reutilizar dados torna-se cada vez mais importante, garantindo a autonomia da empresa.
A IA, para operar sobre dados corporativos, precisa saber o que eles representam, de onde vieram, como se relacionam e como podem ser usados. Esse é um desafio concreto: no Data Infrastructure Readiness Report da Seagate, 53% dos respondentes apontaram qualidade e prontidão dos dados como um dos principais obstáculos à implantação de IA. Nenhuma tecnologia isolada resolve o problema, e cada parte da arquitetura de dados cumpre um papel.
O armazenamento sai do segundo plano
Por muito tempo, o debate sobre infraestrutura de IA girou em torno de chips e energia. Isso mudou. Hoje, temas como circularidade de frotas e planejamento do ciclo de vida dos equipamentos recebem tanta atenção quanto à capacidade bruta, porque o armazenamento depende do melhor uso de energia, materiais e ativos já instalados.
A demanda também aponta para cima. Segundo dados da Bloomberg Intelligence, IDC, eMarketer e Statista, o mercado de armazenamento para IA deve chegar a US$ 92 bilhões até 2032, impulsionado pela complexidade crescente dos modelos e pela expansão da IA em diversos setores. Atender a essa demanda exige soluções com mais capacidade, mais velocidade e maior eficiência energética.
Seagate: Uma escolha técnica e com qualidade
Nesse contexto, a Seagate se posiciona como um braço possível da estratégia de infraestrutura de IA das empresas, com inovações voltadas a esses três eixos:
Densidade de área e eficiência: Os discos habilitados com Mozaic permitem ampliar significativamente a capacidade de armazenamento no mesmo espaço físico. A tecnologia também contribui para a eficiência energética entregando redução de 55% no carbono incorporado por terabyte, relevante para metas de sustentabilidade de data centers de grande escala.
Desempenho: Drives com atuador duplo, presentes em unidades específicas, leem e gravam dados simultaneamente, ampliando o throughput para lidar com os grandes volumes gerados por aplicações de IA. Discos baseados em NVMe oferecem acesso mais rápido e menor latência que SATA e SAS, algo crucial para cargas de trabalho de IA.
Movimentação de dados e energia: As interconexões ópticas superam o gargalo do cobre com maior largura de banda e menor latência entre armazenamento e unidades de processamento. Em paralelo, soluções de menor consumo e novas tecnologias de refrigeração ajudam a administrar o calor e a demanda de energia de implantações em larga escala.
A IA tornou-se uma necessidade operacional, e sua eficácia depende menos de uma escolha única de modelo ou hardware e mais de uma base de dados bem governada, acessível e sustentada por uma infraestrutura adaptável. Nesse cenário, o armazenamento passa a ser parte da estratégia, e fornecedores como a Seagate têm papel relevante ao oferecer capacidade e desempenho para que as empresas garantam eficiência.
Lucas Soares – Procurement Analyst na WAZ.
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